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,然后被送进模型里打标签、分群、预测下一个动作。

张一凡没让他看太久,转身带着他们往园区深处走。

经过一栋三层高的楼时他停下来,指了指二楼朝南的那一排窗户:"那是我们推荐算法组办公的地方。整个快抖最核心的团队就在那几十个人手里,他们每天做的事就是看数据、调参数、跑实验。我有时候晚上十一点路过,灯还亮着。"

周明哲在旁边接了一句:"听说你们推荐算法的团队人数一直控制得很紧,不轻易扩。"

"对。人多没用,关键是那几个人能不能看懂数据在说什么。算法这个东西,三流的人跑模型,二流的人调参数,一流的人理解数据。我们只留能理解数据的人,其他的都去别的组了。"

陈默站在周明哲旁边没说话,但陆然注意到他从进了园区之后就没怎么掏出手机来看,这在他身上不常见。

张一凡又带他们看了几个地方。

一个做内容审核的部门,几百台显示器排成几排,屏幕上滚动着各种视频和图片,审核员戴着耳机,手指在键盘上敲得飞快。

一个做音视频处理的技术团队,门口贴着"禁止拍照"的标志,张一凡没带他们进去,只是在走廊里指了指那扇关着的门说:"里面的东西明年才公开,现在还不能看。"

最后他们停在园区最里面的一栋小楼前。

楼不高,就两层,外墙刷成浅灰色,门口挂着一块不大的木牌,上面写着"用户行为实验室"几个字。

张一凡推开门带他们进去,里面是一个不大的展厅,墙上挂着几十块屏幕,每一块屏幕上都在播放不同用户使用快抖的实时画面。

不是真人画面,是模拟的,每一个用户图标都在滑动、点赞、评论、转发,动作频率和速度都不一样,像是几十个虚拟的人在同时刷手机。

陆然在展厅里走了一圈,看到墙角有一块屏幕上的数据显示着"推荐准确率"的实时曲线。

曲线很稳,一直维持在百分之九十以上的位置。

他盯着那条线看了一会儿,心里默算了一下这个准确率对应的商业价值。

张一凡在他身后不紧不慢地说了一句:"这个准确率我们花了五年才做到。前三年一直在百分之七十左右晃,后来换了一套模型结构才突破到八十。突破到九十又花了两年。现在每往上提一个百分点都需要一整个季度的工作量,但每提一个百分点,用户时长就多一分半钟。"

陆然转过身看着他:"所以你们一直在往上提。"

"不提就会掉。"张一凡说,"互联网行业没有'维持现状'这个选项。你不往前走,别人就会走。你停下来三个月,再回头看的时候已经不知道自己在哪了。"

参观结束之后张一凡把他们领到了园区东侧的一间茶室。茶室不大,七八张桌子,装修比外面那些楼要讲究一些,木头桌椅,白瓷茶具,墙角摆着一盆半人高的绿植。服务员端了一壶龙井上来,茶汤清澈,入口有淡淡的豆

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